
Xodim yetkazib beruvchidan hisob-fakturani oladi, buyurtmani ochadi, pozitsiyalar va miqdorni tekshiradi, rekvizitlarni tekshiradi, keyin ma'lumotlarni hisobga olish tizimiga o'tkazadi. Agar hujjatlar har kuni kelsa, bunday ishga asta-sekin o'nlab soatlar sarflanadi.
Bu harakatlarning bir qismini sun'iy intellekt dasturiga topshirish mumkin. Ammo AI-agentini joriy etishdan oldin, uning nimalarga qodirligini, chat-botdan nimasi bilan farq qilishini va qayerda inson yordami kerak bo'lishini tushunish foydalidir.

AI-agent yoki YA-agent - bu vazifani bajarish uchun sun'iy intellektdan foydalanadigan dasturiy tizim: u ma'lumotlarni qayta ishlaydi, keyingi harakatlarni tanlaydi va belgilangan huquqlar doirasida mavjud vositalardan foydalanadi.Bunday vositalar hujjatlarni qidirish, CRM ma'lumotlarini olish yoki vazifalar yaratish imkonini berishi mumkin.
Masalan, agentga quyidagi vazifani topshirish mumkin: «Kelgan hisob-fakturani tekshiring va uni tasdiqlashga tayyorlang». Buning uchun unga hujjatning o'zi, buyurtma ma'lumotlari, tekshirish qoidalari va natija saqlanadigan tizimga kirish kerak bo'ladi.
Mustaqillik bu yerda cheklangan. Agentga hujjatlarni o'qish va loyihalarni tayyorlashga ruxsat berish mumkin, operatsiyalarni amalga oshirishni esa xodimga qoldirish mumkin.
Ushbu maqolada zamonaviy dasturiy agentlar, til modellariga asoslanganlar - matnlar, hujjatlar va biznes tizimlari bilan ishlaydiganlar haqida so'z boradi.
Chat - bu dastur bilan muloqot qilish usuli. Tashqi ko'rinishiga qarab, uning ortida oddiy skript yoki to'liq agent tizimi ishlayotganini aniqlab bo'lmaydi.
| Yechim Ishlash jarayoni qanday bo'lishi mumkin | |
| Skript bo'yicha chat-bot | Oldindan tayyorlangan savollar beradi va javoblarni yozib oladi |
| Muloqot rejimida AI-yordamchi | Hujjatni tushuntiradi yoki xat yozishga yordam beradi |
| Oddiy avtomatizatsiya | Buyurtma statusi o'zgargandan so'ng bildirishnoma yuboradi |
| AI-agent | Vazifani oladi, mavjud vositalarni tanlaydi va olingan natijalarga ko'ra keyingi harakatlarni aniqlashtiradi |
Bunda neyrosetdan foydalangan holda qat'iy belgilangan jarayon majburiy ravishda avtonom agent bo'lavermaydi. Anthropic oldindan belgilangan harakatlar ketma-ketligini va ish jarayonini dinamik ravishda aniqlaydigan agentlarni farqlaydi. Biznes uchun ikkala yondashuv ham foydali bo'lishi mumkin.
Shuning uchun yechimni tanlashda aniqroq so'rash kerak:tizim qanday operatsiyani bajaradi, qanday ma'lumotlardan foydalanadi va natija qanday tekshiriladi?

Tasavvur qiling, kompaniyaga yetkazib beruvchilar muntazam ravishda PDF formatida hisob-fakturalar yuborishadi. Quyida shartli ssenariy keltirilgan, tasdiqlangan natijalarga ega joriy etish tavsifi emas.
1. Hujjatni olish.
Yangi hisob-faktura kelishilgan papkada paydo bo'ladi yoki ulangan kanal orqali keladi. Bu qayta ishlashni boshlaydi.
2. Ma'lumotni chiqarish.
Tizim yetkazib beruvchini, hujjat raqamini, pozitsiyalarni, miqdorni va ko'rsatilgan rekvizitlarni aniqlaydi. O'qilmaydigan yoki mavjud bo'lmagan ma'lumotlar tekshiruvga tushishi kerak.
3. Bog'liq buyurtmani topish.
Agent hisobga olish tizimiga murojaat qiladi. Agar mos keladigan buyurtmalar bir nechta bo'lsa, u tasodifiy tanlash o'rniga aniqlashtirishni so'rashi mumkin.
4. Tekshiruvlarni o'tkazish.
Chiqarilgan ma'lumotlar buyurtma bilan solishtiriladi. Aniqlangan hisob-kitoblar va majburiy maydonlarni tekshirishni oddiy dasturiy kod bilan amalga oshirish maqsadga muvofiq.
5. Natijani tayyorlash.
Muvaffaqiyatli tekshiruvdan so'ng loyiha yaratiladi. Agar narx farq qilsa yoki ba'zi pozitsiyalar mavjud bo'lmasa, xodim farqlar ro'yxatini oladi.
Ushbu misolda inson har safar tekshiruvni noldan boshlashi shart emas. U tayyorlangan natijani ko'rib chiqadi va istisnolarni tahlil qiladi.
Agentlik ishi umuman olganda bir nechta vositalardan foydalanishni o'z ichiga olishi mumkin: olingan ma'lumotlar keyingi qadamni tanlashga ta'sir qiladi.
Birinchi ssenariy uchun takrorlanadigan operatsiyalarni ko'rish foydalidir, bunda xodim ma'lumotni o'qiydi, ma'lumotlarni solishtiradi va natijani tayyorlaydi.
Mana bir nechta mumkin bo'lgan misollar:
Bu jarayonni o'rganish uchun variantlar. Joriy etish imkoniyati dastlabki ma'lumotlar sifati, mavjud ulanishlar va natijaga qo'yiladigan talablarga bog'liq.
Masalan, agar ombor qoldig'i uzoq vaqtdan beri yangilanmagan bo'lsa, YA ulanishi ularni ishonchli qilmaydi. Avvalo, hisobni yo'lga qo'yish kerak bo'ladi.
Agar vazifa to'liq "X hodisa yuz berganda Y harakatini bajarish" qoidasi bilan tavsiflangan bo'lsa, oddiy avtomatizatsiyadan boshlash kerak.
Masalan, buyurtma to'langandan so'ng bildirishnoma yuborish uchun odatda neyroset kerak emas. Xuddi shunday, ma'lum formula bo'yicha yig'indini hisoblashni dasturiy kodga topshirish yaxshiroq.
Murakkablik o'zgaruvchan sharoitlar, turli xil ma'lumot formatlari yoki keyingi harakatlarni tanlash zaruriyati mavjud bo'lgan joylarda oqlanadi. Anthropic eng sodda yechimdan boshlashni va u haqiqatan ham kerak bo'lganda agent arxitekturasini qo'shishni tavsiya qiladi: qo'shimcha moslashuvchanlik qiymatni va qayta ishlash vaqtini oshirishi mumkin.
Ishlab chiqishdan oldin shakllantirish foydali:mavjud vositalar bilan nima aniq ishonchli hal qilinmayapti.

Ha. Til modeli hujjatni noto'g'ri tushunishi, muhim detalni o'tkazib yuborishi yoki mos kelmaydigan harakatni taklif qilishi mumkin. Agent, shuningdek, ulangan tizimlar ishlashiga va unga taqdim etilgan ma'lumotlarga bog'liq.
Shuning uchun ishlaydigan yechim uchun cheklovlar va kuzatuv kerak. IBM agent tizimlarining noto'g'ri ishlashi, takrorlanuvchi tsikllar va ma'lumotlar bilan ishlash xavflarini alohida ta'kidlaydi.
Ssenariy loyihalashtirishda quyidagilarni aniqlash kerak:
Hisob-faktura misoli uchun buni quyidagicha shakllantirish mumkin: agent loyihani tayyorlaydi, lekin bank rekvizitlarini o'zgartirmaydi va belgilangan kelishuvsiz to'lovni boshlamaydi.
Kirish va tasdiqlash qoidalari dastur va ulangan tizimlar tomonidan ta'minlanishi kerak. Buning uchun faqat matnli ko'rsatma yetarli emas.
Ko'pgina ssenariyalar uchun avvalo kompaniyaning dolzarb ma'lumotlariga kirish kerak: hujjatlar, ma'lumotnomalar, buyurtma statuslari va ish qoidalari.
Bu modelning o'zini o'zgartirishdan farq qilishi kerak. Bilimlar bazasini ulash, vazifa kontekstini saqlash va modelni o'rgatish - bu turli mexanizmlar. Agent har bir qayta ishlangan hujjatdan keyin avtomatik ravishda aniqroq bo'ladi deb taxmin qilmaslik kerak.
Loyihani muhokama qilishda aniqlashtirish foydali: tizim qayerdan bilim oladi, manbalarni kim yangilaydi va xodimlarning tuzatishlari yechimni yaxshilash uchun qanday ishlatiladi.
Joriy jarayonni o'lchashdan boshlang. Oyiga qancha operatsiya bajariladi? Bittasi qancha vaqtni oladi? Xatolarni qancha tez-tez tuzatish kerak bo'ladi?
Shartli misol:kompaniya oyiga 600 ta hujjatni qayta ishlaydi va har biriga o'rtacha 7 daqiqa sarflaydi.
600 × 7 ÷ 60 =oyiga 70 soat qo'lda ish.
Aytaylik, pilot davomida xodimning o'rtacha ishtiroki hujjatga 3 daqiqagacha qisqardi:
600 × 3 ÷ 60 =30 soat.
Farq 40 soatni tashkil qiladi. Bu xayoliy dastlabki ma'lumotlar asosida hisob-kitob, joriy etish natijasining va'dasi emas.
Loyihani baholash uchun qo'shimcha ravishda quyidagilarni hisobga olish kerak:
Bo'shatilgan soatlar ham to'g'ridan-to'g'ri xarajatlarni qisqartirishga aylanishi shart emas. Balki jamoa ko'proq buyurtmalarni qayta ishlashi yoki mijozlarga tezroq javob berishi mumkin.
Sifat, tezlik va xarajatlarni bir vaqtning o'zida tekshirish kerak. Agent tizimlarining kuzatiluvchanligi harakatlarni tahlil qilish va muvaffaqiyatsiz natijalarning sabablarini topishga yordam beradi.

Birinchi pilot uchun aniq natijaga ega cheklangan jarayonni tanlang.
Masalan: "Kelgan hujjat bo'yicha kartochka loyihasini tayyorlash va to'ldirilmagan maydonlarni ajratib ko'rsatish". Bunday ssenariyni "butun bo'limni avtomatlashtirish" vazifasidan ko'ra tekshirish osonroq.
Ish boshlanishidan oldin oltita savolga javob tayyorlang:
Sinov tanlovi oddiy va murakkab holatlarni o'z ichiga olishi kerak: to'liq bo'lmagan hujjatlar, dublikatlar, farqlar, noma'lum formatlar. Aks holda, muvaffaqiyatli namoyish kundalik ishga tayyorlik haqida yolg'on taassurot hosil qilishi mumkin.
Pilotdan so'ng, ssenariyni kengaytirish, uni yaxshilash yoki ba'zi operatsiyalarni xodimlarga qoldirish kerakligini hal qilish mumkin.
Dasturlashsiz YA-agent yaratish mumkinmi?
Oddiy ssenariyalar uchun konstruktorlar va tayyor yechimlar mavjud. Lekin ichki tizimlarni ulash, huquqlarni ajratish va ishonchlilikni tekshirish alohida ishni talab qiladi. Prototip va tayyor ishlaydigan xizmat - bu turli bosqichlar.
ERP bo'lmagan holda agentni joriy etish mumkinmi?
Hujjatlar, jadvallar yoki CRM asosida ssenariyni ko'rib chiqish mumkin. Tanlangan manbalar kerakli ma'lumotlarni o'z ichiga olishi va kelishilgan almashinuvni tashkil etish imkonini berishi muhim.
YA-agentni ishlab chiqish qancha turadi?
Baholash vazifa, integratsiyalar, operatsiyalar hajmi, joylashtirish va nazorat talablariga bog'liq. Takliflarni bir xil ishlar tarkibi bo'yicha, shu jumladan ishga tushirilgandan keyingi xarajatlarni hisobga olgan holda solishtirish foydali.
Agent xodimlarni almashtiradimi?
Bu aniq jarayonga bog'liq. Hisob-faktura misolida agent ma'lumotlarni tayyorlash va solishtirishni o'z zimmasiga oladi, xodim esa istisnolarni tekshiradi va natijani tasdiqlaydi. Effektni pilotning haqiqiy ishi bo'yicha baholash kerak.
Agar sizning kompaniyangizda hujjatlar, moliyaviy yoki ombor ma'lumotlari bilan takrorlanadigan operatsiya mavjud bo'lsa, uni tavsiflashdan boshlang. Sahifadabiznes uchun YA-agentlarni ishlab chiqishssenariy misollarini ko'rishingiz va pilot uchun mos vazifani muhokama qilishingiz mumkin.



2017 - 2026 © KIRANO